先定義任務
從你要回答的問題開始，列出真正需要的資料與動作。
CONNECT THE CONTEXT / MCP讓 AI 接上
讓 AI 接上
真正的工作現場。
MCP（Model Context Protocol）是一種連接 AI 應用與外部資料、工具的開放標準。先弄清楚任務與權限，連接才會變成有用的工作流程。
觀念與接入設計指南 · 本站目前未提供可直接安裝的 MCP 伺服器CONNECTION MODEL / 001CONTEXT IN ↑ACTION OUT ↓品牌標誌僅示意常見 AI 應用與工具，商標屬各權利人；實際可用的連接依各服務與權限而定。
AI 應用理解任務
MCP
資料RESOURCE
工具TOOL
流程PROMPT
HOW IT WORKS / 01連接之前，
連接之前，
先想清楚要完成什麼。
MCP 可以提供資源、工具與提示範本；但資料品質、操作權限和交付標準，仍需要由你的工作流程決定。
再選擇來源
確認資料來源、權限、更新頻率與缺漏，不讓連接取代判斷。
讓工具接入
透過支援 MCP 的應用與伺服器，提供可用的資源或工具。
最後人工驗收
檢查來源與輸出；發佈、預算或高風險決策仍由人確認。
CONNECTION PATTERNS / 02六種行銷任務，
六種行銷任務，
看見連接能做什麼。
這些是連接設計範例，並非本站已上架的 MCP 伺服器。實際能否接入，取決於你使用的 AI 應用、服務與權限。
01 / USE CASE
廣告成效
- 資料來源
- 廣告平台報表與轉換資料
- AI 可協助
- 查出花費與成效的異常變化
- 人工驗收
- 核對歸因口徑，再由人決定預算
02 / USE CASE
SEO 與內容
- 資料來源
- 搜尋資料、站內頁面與內容清單
- AI 可協助
- 找出意圖缺口與內容優先序
- 人工驗收
- 確認搜尋證據與品牌主張
03 / USE CASE
社群與口碑
- 資料來源
- 留言、客服紀錄與品牌規範
- AI 可協助
- 歸類議題並產生回覆草稿
- 人工驗收
- 敏感議題交由負責人審核
04 / USE CASE
顧客經營
- 資料來源
- 訂單、會員事件與同意狀態
- AI 可協助
- 整理生命週期分群線索
- 人工驗收
- 確認資料使用權限與分群邊界
05 / USE CASE
實驗優化
- 資料來源
- 實驗設定、流量與結果資料
- AI 可協助
- 檢查樣本與指標，整理結果
- 人工驗收
- 避免過早宣稱測試有效
06 / USE CASE
團隊知識
- 資料來源
- 已核准文件、版本與來源
- AI 可協助
- 提供可追溯的背景與引用
- 人工驗收
- 確認文件有效期及引用內容
- INPUT帶入廣告成效資料
先確認期間、欄位口徑、資料來源與缺漏。
- METHOD選擇對應 Skill
依固定步驟比較變化，列出可驗證的假設。
- REVIEW由人決定下一步
把推論、證據與待確認事項放在同一份交付物。
連接只是開始。
方法決定成果。
先用教學建立工作底座，再用 Skills 定義每個任務的輸入、流程與驗收。
技術概念參考：Model Context Protocol 官方文件 ↗